Gần đây, AI được nói đến rất thường. AI viết tắt của chữ Artificial intelligence, là Trí tuệ Nhân tạo – đó là phần mềm được đưa vào máy vi tính để làm nhiều việc “thay cho con người bằng xương bằng thịt”.

Trong lãnh ngân hàng, AI đi tiên phong mở ra một loạt cắt giảm nhân viên. Nay tới lãnh vực vực y tế, AI đang thay đổi cách các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc và cách bệnh nhân tiếp nhận dịch vụ. Sợ rằng có thể đến lúc AI sẽ chẩn đoán bệnh tật và ra toa cấp thuốc cho bệnh nhân.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi phần lớn thế giới - từ việc tự động hóa các hệ thống đến việc cải thiện các quyết định chúng ta đưa ra và cách chúng ta thực hiện chúng. Tuy nhiên, AI trong chăm sóc sức khỏe có lẽ là cách tác động mạnh mẽ và mang tính cá nhân nhất mà AI đang thay đổi thế giới của chúng ta, khi có thể giúp chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa và thậm chí dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân.

Bài viết này nhằm khám phá các loại AI được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe, một số ứng dụng của chúng, lợi ích của AI trong lĩnh vực này và những gì có thể mang lại trong tương lai.

AI ĐƯỢC SỬ DỤNG NHƯ THẾ NÀO TRONG VIỆC CHĂM SÓC SỨC KHỎE?

Trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng máy tính và quy trình máy móc để mô phỏng trí thông minh của con người và thực hiện các nhiệm vụ tự động phức tạp trong chăm sóc sức khỏe. Bên cạnh việc phản ảnh khả năng của trí óc con người, máy móc được hỗ trợ bởi AI cũng có khả năng vượt trội hơn theo nhiều cách, đặc biệt là bằng cách sàng lọc hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu lớn để xác định các mô hình, bất thường và chiều hướng.

Không có gì ngạc nhiên khi AI mang đến vô số cơ hội trong việc chăm sóc sức khỏe, nơi các nhà cung cấp có thể sử dụng nó để cải thiện nhiều quy trình y tế phổ biến - từ chẩn đoán bệnh đến xác định kế hoạch điều trị tốt nhất cho bệnh nhân mắc các bệnh hiểm nghèo như ung thư. Thiết bị phẫu thuật robot được trang bị AI có thể giúp bác sĩ phẫu thuật thực hiện phẫu thuật tốt hơn bằng cách giảm thiểu các biến động vật lý và cung cấp thông tin cập nhật trong quá trình phẫu thuật.

MỘT SỐ VÍ DỤ VỀ VIỆC SỬ DỤNG AI TRONG CHĂM SÓC SỨC KHỎE LÀ GÌ?

AI là một thuật ngữ bao hàm nhiều quy trình riêng biệt nhưng có liên quan với nhau. Một số dạngAI phổ biến nhất được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe bao gồm:

-Học máy (ML): Huấn luyện các thuật toán sử dụng các tập dữ liệu, chẳng hạn như hồ sơ sức khỏe, để tạo ra các mô hình có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như phân loại thông tin hoặc dự đoán kết quả.

-Học sâu: Một tập hợp phụ của học máy liên quan đến khối lượng dữ liệu lớn hơn, thời gian huấn luyện và các lớp thuật toán ML để tạo ra các mạng nơ-ron có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn.

-Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Việc sử dụng ML để hiểu ngôn ngữ của con người, dù là lời nói hay văn bản. Trong chăm sóc sức khỏe, NLP có thể giúp diễn giải tài liệu, ghi chú, báo cáo và nghiên cứu đã công bố.

-Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA): Việc sử dụng AI trong các chương trình máy tính để tự động hóa quy trình làm việc hành chính và lâm sàng. Một số tổ chức chăm sóc sức khỏe sử dụng RPA để cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân và chức năng hàng ngày của cơ sở.

AI ĐÃ TÁC ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO ĐẾN NGÀNH Y TẾ?

Khi trí tuệ nhân tạo được áp dụng rộng rãi hơn, số lượng các chuyên gia sử dụng công nghệ này trong nhiều ngành nghề cũng tăng theo. Các nhà nghiên cứu không kỳ vọng AI sẽ thay thế các chuyên gia chăm sóc sức khỏe ngay lúc này. Thay vào đó, họ coi AI sẽ hỗ trợ và cải thiện công việc của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các chuyên gia trong tương lai gần. Một số ứng dụng phổ biến nhất của AI trong lĩnh vực này hiện nay là:

-Phân tích chăm sóc sức khỏe: Thuật toán ML được đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử để đưa ra thông tin chi tiết, cải thiện việc ra quyết định và tối ưu hóa kết quả sức khỏe.

-Y học chính xác: AI giúp tạo ra các kế hoạch điều trị cá nhân hóa cho bệnh nhân, có tính đến các yếu tố như tiền sử bệnh, yếu tố môi trường, lối sống và cấu trúc gen của họ.

-Dự đoán bệnh tật: Sử dụng các mô hình dự đoán, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể xác định khả năng một người có thể mắc một tình trạng cụ thể hoặc mắc một căn bệnh nào đó.

-Diễn giải các xét nghiệm và chẩn đoán bệnh: Các mô hình ML có thể được đào tạo bằng cách sử dụng các phương pháp quét y tế thông thường, như MRI hoặc X-quang, để diễn giải và chẩn đoán các tình trạng như tổn thương ung thư.

-Tương lai củaAI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần

Giống như chăm sóc sức khỏe nói chung, trí tuệ nhân tạo mang lại những lợi ích mà các nhà cung cấp có thể sử dụng cho chăm sóc sức khỏe tâm thần. Chăm sóc sức khỏe tâm thần thường liên quan đến việc hiểu những cảm xúc phức tạp và nguyên nhân thúc đẩy chúng, điều mà khó có thể tưởng tượng được một cỗ máy có thể làm tốt. Tuy nhiên, nhu cầu chăm sóc sức khỏe tâm thần ngày càng tăng trên toàn thế giới mang đến cơ hội cho AI giúp các bác sĩ đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân.

Trong tương lai,AI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần có thể giống như việc xác định các mẫu từ nhiều nguồn dữ liệu mà bệnh nhân tương tác hàng ngày (ví dụ: hồ sơ bệnh án, lịch sử tìm kiếm hoặc bài đăng và cách sử dụng trên mạng xã hội) để chẩn đoán bệnh, hoặc giống như các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên theo dõi cảm xúc của những từ họ sử dụng trực tuyến hoặc trong email để can thiệp khi bệnh nhân có thể gặp khủng hoảng.

Quả thực, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã nổi lên như một công cụ thiết yếu trong chăm sóc sức khỏe với mục tiêu chính là cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và tối ưu hóa việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Hiện tại, AI được đưa vào hệ thống chăm sóc sức khỏe nhằm hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng, cá nhân hóa việc chăm sóc bệnh nhân và nâng cao sức khỏe cộng đồng, đồng thời giải quyết những thách thức do chi phí tăng cao và nguồn lực hạn chế.

Là một phân ngành của khoa học máy tính, AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán tiên tiến có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp vốn trước đây phụ thuộc vào trí tuệ con người.

Mục tiêu cuối cùng là đạt được hiệu suất ngang bằng con người với hiệu quả và độ chính xác được cải thiện trong việc giải quyết vấn đề và thực hiện nhiệm vụ, từ đó giảm thiểu nhu cầu can thiệp của con người.

Vậy thì, có người đặt câu hỏi, liệu AI có thay thế bác sĩ gia đình (GP) được không? Nếu được thì đến bao giờ việc này diễn ra? Có người nói nửa đùa nửa thật rằng, GP tại Úc được giới thẩm quyền y tế cấp quốc gia đồng ý cho “chẩn đoán bệnh nhân và cấp toa thuốc qua điện thoại” (TeleHealth) thì có khác gì công việc của một AI. Nếu AI làm được việc này, Medicare Úc khỏi phải trả lệ phí “chẩn bệnh” cho GP và GP lúc bấy giờ không còn than “Bulk Bill quá hẻo” (khoảng 38 đô cho một lầm khám bệnh bình thường – dưới 15 phút)./.

(Viết riêng cho Nam Úc & Dân Việt News)