(Ảnh: SBS)

Các chuyên gia toán học không bị thuyết phục khi họ chỉ ra những sai sót của chatbot và sự cần thiết phải có nhiều quy định an toàn hơn. Nhưng rõ ràng A.I sẽ có chổ trong ngành toán ở tương lai.

Trí thông minh nhân tạo đang đặt ra câu hỏi về vai trò của con người trong một số ngành nghề.

Các chatbot đucợ thực hiện bởi trí thông minh nhân tạo AI (Artificial intelligence) hiện được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa ngành toán học.

Công nghệ này có thể viết các bài luận văn và tạo hình ảnh, và tất nhiên là nó cũng có thể làm toán.

Nhưng các nhà toán học, như Lindon Roberts từ Đại học Sydney, không tin rằng họ sẽ bị thay thế.

"Trong toán học, tôi quan tâm đến việc thao tác dữ liệu, làm việc với dữ liệu và có thể thực hiện các phép tính phức tạp có thể dự đoán và lặp đi lặp lại. Và những thứ này AI có khả năng cực kỳ hữu ích. Nhưng có một khía cạnh khác - theo thứ tự để toán học thực sự là toán học, nó phải hoạt động ở cấp độ logic and reason có nghĩa là suy luận và hợp lý. Một tỷ ví dụ cho thấy điều gì đó là sự thật nhưng những lời ca ngợi lại không biến nó thành sự thật."

Khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của con người vẫn có thể phù hợp đối với thế giới toán học.

Giáo sư toán học tại Viện nghiên cứu toán học Sydney, Geordie Williamson, chắc chắn nghĩ như vậy.

"AI sẽ không thay thế tôi trong thời gian ngắn vì AI vẫn chưa thể suy luận. Vì vậy, những lao tâm khổ trí của lao động trí óc mà chúng tôi làm như các nhà toán học vẫn làm hàng ngày, AI vẫn không thể thực hiện một cách đáng tin cậy."

Điều đó không có nghĩa là AI không thể cung cấp một công cụ hữu ích, đặc biệt là khi viết mã.

Nhà toán học người Anh Alan Turing nổi tiếng đã sử dụng máy Enigma của mình trong Thế chiến thứ hai để giải mã các thông điệp của Đức Quốc xã.

Giám đốc chương trình và giám tuyển tại Bảo tàng Powerhouse, Matthew Connell giải thích, về cơ bản đây là dấu hiệu ban đầu của trí thông minh nhân tạo.

"Alan Turing đã đưa ra bài kiểm tra đầu tiên về trí thông minh khi ông nghĩ ra Trò chơi bắt chước, trong đó nếu khi đánh máy, trò chuyện với một chiếc máy mà bạn không biết rằng đó là một chiếc máy, thì nó thực sự thông minh."

Những lo ngại về việc máy móc sẽ thay thế các nhà toán học không phải là mới.

Trong nhiều thế kỷ, con người đã cố gắng dựa vào các thiết bị cơ khí và gần đây là các thiết bị điện tử để giúp họ đếm và tính toán.

Một máy tính pháo binh của hải quân thế kỷ 20 được sử dụng để bắn đạn pháo chính xác hơn đã thay thế các nhà toán học, những người cho đến lúc đó, đã có mặt trên tàu để thực hiện những phép tính này.

Chatbots có thể giỏi giải các bài toán đơn giản, nhưng Giáo sư Roberts cảm thấy chúng còn một chặng đường dài phía trước để xác định giá trị.

"Theo tôi nghĩ, vấn đề tiếp theo là gì thì AI sẽ không dễ dàng để trả lời, ví dụ như yếu tố thẩm mỹ, đây có phải là một điều tốt để nói đến không, chẳng hạn? Toán học giải quyết vấn đề trừu tượng. Những khái niệm này không thực sự tồn tại trong thực tế. Vì vậy, câu hỏi đặt ra là, tại sao chúng ta quan tâm đến những thứ chúng ta giảng dạy và nghiên cứu? Và tại sao chúng ta không quan tâm đến tất cả những thứ khác?"

Vẫn còn rất nhiều người không biết về cách thức hoạt động của chatbot.

Giáo sư Williamson nói rằng việc không thể giải thích một kết quả là một vấn đề lớn.

"Nếu tôi đang sử dụng máy tính theo cách tính toán truyền thống, tôi biết nó đang làm gì và vì vậy tôi có thể nói 'OK, nếu nó cho tôi biết câu trả lời là như vậy, tôi biết tại sao nó đã thực hiện phép tính sau.' Vì vậy , tất cả các bước đều có thể thực hiện được. Trong khi đó, thông thường trong các hệ thống AI hiện đại, bạn không thể nắm bắt được chính xác nó đang làm gì. Không ai có thể giải thích ChatGPT đang làm gì, nó tạo ra câu trả lời như thế nào."

Đối với tương lai của AI trong toán học, Giáo sư Williams có những cảm xúc phức tạp.

"Tôi thấy điều đó vừa thú vị vừa vô cùng đáng lo ngại. Tôi cảm thấy như có một làn sóng lớn đang đến với chúng tôi và chúng tôi không biết điều gì sẽ xảy ra. Tôi nghĩ rằng chúng tôi chắc chắn cần có quy định và chúng tôi cần có một cuộc thảo luận về nó với tư cách là một xã hội. Nó có tiềm năng to lớn, nhưng tôi nghĩ rằng chúng ta cần phải cực kỳ cẩn thận với nó."