Các khoa học gia đã sử dụng đặc tính sinh học của côn trùng để chế tạo ro-bot với công nghệ vượt xa camera hiện nay. (Ảnh: abc.net.au)

NAM ÚC - Các khoa học gia tại một trường đại học ở tiểu bang Nam Úc đang sử dụng sinh học từ côn trùng để chế tạo ro-bot có não – công nghệ có thể thay đổi cuộc chơi dành cho cảnh sát, cho lãnh vực quốc phòng và an ninh quốc gia.

Tiến sĩ Russell Brinkworth, giáo sư về các hệ thống tự vận hành, ở  Đại học Flinders, cho biết: “Tôi đang tạo ra một loại ro-bot có não bộ để nó có thể hiểu được môi trường xung quanh nó.”

Những con ro-bot lấy cảm hứng từ sinh học của ông có khả năng không chỉ chụp ảnh môi trường xung quanh nó mà nó còn diễn giải được môi trường xung quanh và thích nghi theo đó.

Tiến sĩ Brinkworth cho biết: "Ro-bot hiện tại của chúng ta hoạt động tốt trong môi trường được cấu trúc sẵn từ trước. Nghe có vẻ phức tạp nhưng chúng đều giống nhau".

“Khi những chiếc xe được lắp ráp trên một dây chuyền, tất cả những chiếc xe đều giống nhau, các bộ phận giống nhau, chúng đều có cấu trúc như nhau, được định sẵn sẽ vận hành ở trong cùng một môi trường, tính năng như nhau, kích thước như nhau.”

“Nhưng cuộc sống thực không như vậy – luôn có những thay đổi, vì vậy chúng ta cần chế tạo những con ro-bot có thể thích ứng với môi trường xung quanh, thay vì phải có môi trường thích nghi với ro-bot.”

Tiến sĩ Russell Brinkworth đã nghiên cứu đặc tính sinh học của côn trùng để tạo ra một loại ro-bot có thể hiểu được hình ảnh mà nó thu được từ máy ảnh. (ABC News: Michael Clements)

Bằng cách nghiên cứu đặc tính sinh học của côn trùng, chẳng hạn như ruồi và chuồn chuồn, Tiến sĩ Brinkworth đã "thiết kế ngược" quá trình diễn ra về mặt sinh học để tạo ra một loại ro-bot có thể hiểu được những gì nó thấy được từ con mắt camera của nó.

Ông nói "Cách mà côn trùng diễn giải thế giới rất giống với cách các loài linh trưởng và thậm chí cả con người diễn giải thế giới. Chúng tôi chỉ làm điều đó ở  phạm vi lớn hơn”.

Ông cho biết ro-bot của mình có thể xác định chính xác máy bay không người lái, hoặc khinh khí cầu giám sát, từ cách xa hàng cây số, vượt trội so với công nghệ camera hiện tại.

Ông nói “Nếu bạn xem lại một đoạn phim giám sát an ninh và có ai đó mặc áo trùm đầu và che mặt – thật khó để hiểu chuyện gì đang xảy ra dựa trên đoạn phim quay lại được từ camera đó.”

“Nhưng nếu bạn đang đứng đó và bạn đang nhìn vào người ấy, thì cái bóng của người ấy sẽ không đánh lừa được mắt bạn vì mắt bạn đủ tinh vi để có thể moi ra thông tin ẩn trong bóng tối.”

"Đó là loại camera mà chúng tôi đang chế tạo."

Ro-bot sinh học có thể hiểu được những vậy  mà nó chụp được từ con mắt camera của nó, vượt trội hơn so với công nghệ của máy ảnh hiện tại.(Ảnh:ABC News)

Tiến sĩ Brinkworth cho biết các camera này sẽ rất quan trọng đối với lãnh vực thực thi pháp luật, quốc phòng và an ninh quốc gia trong tương lai, nhưng cũng có thể được sử dụng trong lãnh vực bảo tồn thiên nhiên, chẳng hạn như ghi lại mật độ gấu túi trong công viên quốc gia.

Ông nói: “Bạn phải cử ai đó đi bộ xuyên qua khu rừng để đếm thủ công, hoặc bạn gửi một máy bay không người lái cùng với một người điều khiển.”

"Những công việc như vậy sẽ khó mà đến đủ hết.”

"Những gì chúng tôi có thể làm là thiết kế một hệ thống chính xác hơn nhiều và không phụ thuộc vào phán đoán của con người."

Ông ấy cho biết máy ảnh của ông ấy có thể xác định chính xác hơn vị trí của gấu túi vì nó có thể "nhìn ra được các kiểu ngụy trang khác nhau" do gấu túi bị cành và lá rậm rạp che.”

“Loại ro-bot này có thể tìm thấy các loài động vật ẩn náu trong rừng, nó có thể tìm thấy tất cả những thứ ngụy trang được trước tầm nhìn của camera thông thường vì nó có thể tìm kiếm và phát hiện được sự khác biệt rất nhỏ."

Tiến sĩ Malcolm Davis nói rằng chúng ta cần người máy có thể hiểu được môi trường xung quanh chúng và tự đưa ra quyết định. (ABC News: Nick Haggarty)

Chuyên gia phân tích cấp cao của Viện Chính sách Chiến lược Úc Đại Lợi, Tiến sĩ Malcolm Davis, cho biết nghiên cứu sinh học là rất quan trọng để thúc đẩy công nghệ như công nghệ chế tạo ro-bot.

Ông nói  “Chúng tôi muốn ro-bot trở nên linh hoạt và hiệu quả, có thể hoạt động như con người.”

"Không gian phối hợp là một môi trường phức tạp - chúng ta không đủ khả năng để có các hệ thống hoặc ro-bot tự vận hành và tự ra quyết định, về căn bản cần có sự giám sát của con người.”

"Chúng tôi cần ro-bot có thể hiểu môi trường xung quanh chúng và đưa ra quyết định của riêng chúng.”

"Rõ ràng, sẽ có một suy nghĩ như trong bộ phim Kẻ Hủy Diệt ở đây, rằng, nếu chúng ta trao cho ro-bot quá nhiều quyền kiểm soát, thì chúng sẽ quay lưng lại với chúng ta, nhưng, tôi không nghĩ điều đó có thể xảy ra.”

“Nếu chúng ta đang nói về trí thông minh nhân tạo, nếu chúng ta đang nói về các hệ thống ro-bot tiên tiến, thì chính con người đang tạo ra những hệ thống đó.”

"Chúng ta sẽ xây dựng cho những cỗ máy đó một sự hiểu biết hoặc cơ sở cho hành vi dựa trên phương thức của chúng ta đối với những thứ như luật quốc tế, luật nhân đạo, luật xung đột vũ trang."

Tiến sĩ Brinkworth cho biết các ứng dụng trong tương lai của ro-bot cũng mạnh mẽ như trong khoa học viễn tưởng. (CBS Interactive)

Tiến sĩ Brinkworth cho biết một ngày nào đó công nghệ này có thể được sử dụng để tạo ra một con mắt cho người mù.

Ông nói "Nếu ai đó bị mù, bạn không thể đặt camera lên thân thể họ, bạn phải tìm cách cung cấp thông tin đó cho người đó".

Ông cho biết để làm được điều đó, cách thức giao tiếp của bộ não cần phải được nhân rộng bằng cách hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của hệ thống thị giác của động vật.

Ông nói: “Chúng ta có thể tăng cường các hệ thống thị giác hiện có và thay thế các bộ phận bị thiếu và truyền thông tin đó bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của não trở lại bộ não.”

"Điều này chỉ có trong khoa học viễn tưởng – nó vẫn chưa tồn tại. Sự kết hợp giữa công nghệ với sinh học là ranh giới.”

"Công nghệ tăng cường hình ảnh được chuyển sang sinh học hơi giống với nhóm người Borg, trong loạt phim Star Trek.”

"Tương lai còn rất xa. Nhưng tương lai bắt đầu từ bây giờ, bạn phải bắt ngay vào việc.”

"Nếu bạn muốn đầu tư vào một tương lai mà việc trả lại thị lực cho người mù là điều quan trọng, thì bạn phải bắt đầu ngay lúc này."